eprintid: 4612
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/46/12
datestamp: 2021-08-06 03:19:26
lastmod: 2021-08-06 03:19:26
status_changed: 2021-08-06 03:19:26
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71150134, Hariyadi Prasetyo
creators_id: hariyadi.prasetyo@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Delima, Rosa
contributors_name: Chrisantyo, Lukas
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM BANTU REKOMENDASI KAMERA MIRRORLESS DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: sistem rekomendasi, kamera Mirrorless, K-Means
abstract: Kemajuan teknologi menyebabkan munculnya tren fotografi menggunakan kamera digital yang memberikan kemudahan bagi kalangan pemula sampai kalangan yang lebih serius untuk mendalami fotografi. Saat ini tren kamera digital di dunia sedang mengalami periode transisi di mana kamera Digital Single Lens
Reflex (DSLR) sudah mulai ditinggalkan sebagian konsumen dan mereka beralih ke kamera Mirrorless. Banyaknya ragam kamera Mirrorless membuat konsumen mengalami kesulitan dalam menjatuhkan pilihan, apalagi dengan selalu munculnya produk kamera Mirrorless tiap tahunnya dengan teknologi yang lebih
canggih. Melalui penelitian ini, peneliti mengembangkan aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi untuk memilih kamera Mirrorless sesuai dengan fitur dan genre yang diinginkan dengan menggunakan pendekatan algoritma K-Means Clustering. Pada penelitian ini, fitur kamera dibatasi hanya teknologi AF, Burst/Continuous Shooting, Live Preview, Movie Mode dan genre penggunaan kamera dibatasi hanya Basic, Landscape, Portrait dan Selfie. Berdasarkan hasil penelitian, rekomendasi kamera Mirrorless dengan algoritma K-Means Clustering menghasilkan rekomendasi dengan keakuratan yang rendah, yaitu 31 % tanpa inputan preferensi genre dan 37 % dengan inputan preferensi genre dibandingkan dengan hasil analisis orang yang menjual kamera Mirrorless dan memiliki profesi atau keahlian dalam bidang fotografi. Hal itu disebabkan adanya hasil rekomendasi yang tidak tepat dari penentuan nilai K sebagai jumlah cluster berpengaruh pada sistem dalam memberikan rekomendasi. Diperlukan penentuan nilai K sebagai jumlah cluster yang lebih tepat untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih baik.
date: 2017-11
date_type: published
pages: 66
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71150134, Hariyadi Prasetyo  (2017) PROGRAM BANTU REKOMENDASI KAMERA MIRRORLESS DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4612/1/71150134_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4612/2/71150134_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf