eprintid: 4607
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/46/07
datestamp: 2021-08-06 03:13:58
lastmod: 2021-08-06 03:13:58
status_changed: 2021-08-06 03:13:58
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130100, Yudha Satria Kurniawan
creators_id: yudha.kurniawan@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
contributors_name: Saputra, Laurentius Kuncoro Probo
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SISTEM MONITOR KETERSEDIAAN JUMLAH PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DI KAMPUS UKDW
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Background Substraction, Object Tracking, Euclidean Distance, Pengolahan Citra, Raspberry Pi, Computer Vision
abstract: Tidak adanya sistem informasi yang memberikan informasi ketersediaan jumlah slot parkir di Universitas Kristen Duta Wacana menyebabkan pengendara mobil tidak tahu apakah slot parkir sudah penuh atau belum. Sistem informasi ketersediaan jumlah parkir dapat menjadikan pengguna mobil lebih bijaksana apakah akan menggunakan mobil atau tidak dengan mempertimbangkan jumlah slot parkir yang tersedia saat akan berangkat.
Dengan perkembangan teknologi komputer untuk computer vision, maka metode Background Substraction dan Euclidean Distance dapat diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Sistem akan memantau traffic kendaraan yang masuk atau keluar dari area Universitas untuk diketahui jumlah kendaraan yang masuk dan keluar.
Penelitian ini akan membuat aplikasi untuk mengolah video dari keadaan pintu masuk dan pintu keluar Universitas Kristen Duta Wacana menggunakan metode Background Substraction dan Euclidean Distance untuk mendeteksi mobil yang masuk dan keluar sehingga didapatkan jumlah slot parkir yang masih tersedia. Berdasarkan pengujian dan analisis, sistem informasi ketersediaan parkir mobil dengan menggunakan 120 data video menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,75%, tingkat precision sebesar 86,30% dan recall sebesar 96,69% di pintu masuk. Di pintu keluar sistem dapat menghitung mobil yang keluar dengan tingkat akurasi sebesar 93,28%, tingkat precision sebesar 73,75% dan recall sebesar 87,13%..
date: 2017-11
date_type: published
pages: 64
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130100, Yudha Satria Kurniawan  (2017) SISTEM MONITOR KETERSEDIAAN JUMLAH PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DI KAMPUS UKDW.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4607/1/71130100_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4607/2/71130100_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf