eprintid: 4601
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/46/01
datestamp: 2021-06-30 03:01:18
lastmod: 2021-06-30 03:01:18
status_changed: 2021-06-30 03:01:18
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130057, Indra Tio Purnomo Putra
creators_id: indratio95@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Krisnawati, Lucia Dwi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IDENTIFIKASI ABJAD DARI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FAST CORNER DETECTION
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Tulisan Tangan, Deteksi Sudut, FAST Corner Detection, KNN.
abstract: Tulisan merupakan salah satu bentuk informasi yang didapatkan melalui proses membaca. Tulisan tidak terlepas dari huruf yang merupakan suatu penyusun informasi dari tulisan. Huruf yang merupakan penyusun informasi dari tulisan dapat diidentifikasi dengan mudah oleh manusia. Manusia dan komputer bisa mengidentifikasi tulisan,namun bagaimana dengan tulisan tangan?. Tulisan tangan adalah hasil dari menulis dengan menggunakan tangan oleh seorang individu. Setiap individu memiliki bentuk tulisan tangan yang berbeda. Perbedaan tulisan tangan setiap manusia/individu membuat komputer akan sulit mengidentifikasi huruf/abjad tulisan tangan tersebut. Komputer dapat dilatih untuk mengidentifikasi huruf/abjad hasil tulisan tangan dengan memanfaatkan berbagai metode. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu adalah metode deteksi titik sudut. Oleh sebab itu, tugas akhir ini akan menggunakan FAST Corner Detection sebagai salah satu metode deteksi titik sudut dan juga menggunakan tambahan metode KNN sebagai metode klasifikasi pada abjad.
Penelitian ini memiliki tiga skenario penelitian, dimana dari tiga skenario penelitian ini masing-masing memiliki akurasi yang berbeda. Akurasi tertinggi skenario pertama 49% dengan menggunakan blok matriks 6x6 dan nilai k= 3, skenario kedua 47% dengan menggunakan blok matriks 5x5 dan nilai k= 5 dan skenario ketiga sebesar 32% dengan menggunakan blok matriks 5x5 dan k= 5.
date: 2017-11
date_type: published
pages: 60
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130057, Indra Tio Purnomo Putra  (2017) IDENTIFIKASI ABJAD DARI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FAST CORNER DETECTION.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4601/1/71130057_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4601/2/71130057_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf