%L katalog4599
%D 2017
%K Optical Character Recognition, Normalized Cross Correlation, Raspberry Pi
%T PENERAPAN NORMALIZED CROSS CORRELATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA KARTU TANDA MAHASISWA DI RASPBERRY PI
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%X Presensi menggunakan media tercetak (kertas dan tanda tangan) memiliki beberapa kekurangan yang bisa dengan mudah diatasi dengan digitalisasi. Proses digitalisasi data dapat dilakukan dengan pemakaian teknologi tertentu, sebagai contoh, pembacaan karakter tercetak dengan optical character recognition pada kartu identitas. Pada kasus dalam penelitian, terdapat kartu tanda mahasiswa sebagai objek yang akan dibaca isinya sebagai cara untuk digitalisasi presensi dan raspberry pi sebagai platform pengembangan perangkat pembacaan. Untuk dapat melakukan pengenalan karakter diperlukan cara agar sistem bisa mengetahui struktur dari karakter dan menemukan kemiripan terkuat antara karakter yang dibaca dan yang dikenali terlebih dahulu. Pemakaian Normalized Cross Correlation pada konteks ini berguna memungkinkan komputer mencari kedekatan antara karakter uji dan karakter latih, sehingga bisa diperoleh karakter dengan kesamaan tertinggi dengan yang sedang dibaca. Implementasi yang dibuat membandingkan dari beberapa ukuran pemotongan yaitu 64x64, 32x32, 16x16, 8x8 dan 4x4 dengan hasil terbaik untuk pembacaan karakter pada ukuran 16x16 dengan akurasi 80,11% dan untuk pengenalan identitas kartu tanda mahasiswa dengan ukuran 32x32 dengan akurasi pengenalan 84%. Dari 39 kartu mahasiswa yang diujikan didapat akurasi tertinggi 33 dapat dikenali oleh sistem. Hasil penelitian juga didapati dipengaruhi faktor segmentasi yang dilakukan terhadap gambar uji dan cara pengambilan gambar uji.
%A Michael Kristianto Buntoro 71130042