eprintid: 4561
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/45/61
datestamp: 2021-06-28 02:55:41
lastmod: 2021-06-28 02:55:41
status_changed: 2021-06-28 02:55:41
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094676, Evline Denita
creators_id: evline.33@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Chrismanto, Antonius Rachmat
contributors_name: Susanto, Budi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI USULAN JUDUL SKRIPSI UNTUK MENENTUKAN CALON DOSEN PEMBIMBING MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: klasifikasi, judul, skripsi, dosen pembimbing, Add One Smoothing Naive Bayes, akurasi, feature selection
abstract: SinTA UKDW (Sistem Informasi Tugas Akhir Universitas Kristen Duta Wacana) merupakan sistem informasi yang menyimpan dokumen-dokumen skripsi dari mahasiswa UKDW. Permasalahan yang sering timbul saat mahasiswa berencana kolokium adalah apabila mahasiswa tersebut sudah mempunyai ide judul untuk skripsinya, namun ia tidak mengerti siapa dosen pembimbing yang paling tepat untuk judul tersebut. Melihat permasalah tersebut, penulis membangun sebuah sistem yang dapat melakukan analisis terhadap data-data judul skripsi beserta abstraknya untuk setiap dosen pembimbing yang ada. Sehingga nantinya sistem tersebut dapat menentukan calon dosen pembimbing dengan menerapkan Algoritma Add One Smoothing Naive Bayes, berdasarkan inputan user yang berupa usulan judul skripsi dan rumusan masalah yang diajukan. Sistem klasifikasi usulan judul skripsi menggunakan Add One Smoothing Naive Bayes memberikan akurasi tertinggi untuk feature selection 50% yaitu sebesar 92% serta memberikan akurasi terendah untuk feature selection 10% yaitu sebesar 66%.
date: 2013-06
date_type: published
pages: 76
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094676, Evline Denita  (2013) KLASIFIKASI USULAN JUDUL SKRIPSI UNTUK MENENTUKAN CALON DOSEN PEMBIMBING MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4561/1/22094676_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4561/2/22094676_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf