eprintid: 456
rev_number: 22
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/04/56
datestamp: 2020-03-05 02:58:07
lastmod: 2021-06-23 02:20:31
status_changed: 2020-03-05 02:58:07
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71140026, Stevan Janis Anandita Halawa
creators_id: stevanjanis@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Mahastama, Aditya Wikan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI JENIS JAMUR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QH301
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: jamur, bentuk, tekstur, Weighted K-Nearest Neighbor
abstract: Jamur merupakan bahan pangan yang banyak digemari oleh masyarakat. Jenis jamur yang bisa dimakan pun terdapat berbagai macam, pada umumnya setiap jenis jamur memiliki ciri masing- masing, ciri tersebut dapat dibedakan dari bentuk dan tekstur jamur tersebut. Walau memiliki kekhasan yang berbeda antara jenis jamur, masyarakat kurang memperhatikan ciri khas tersebut dan kurang mengetahui bahwa jamur memiliki banyak jenis. Untuk membantu masyarakat membedakan beberapa jenis jamur yang beredar di pasaran adalah dengan membedakan bentuk dan tekstur dari jamur tersebut. Pada penelitian ini, penulis menggunakan ekstraksi ciri bentuk dengan eccentricity, roundness, compactness, form factor, untuk tekstur dengan contrast, correlation, energy, homogenity dan pengenalan jenis-jenis jamur menggunakan metode Weighted K- Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan dengan mengubah nilai parameter k, penggunaan masing-masing ciri tekstur dan bentuk serta jumlah data latih untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisis, sistem dapat mengenali jenis jamur dengan presentase akurasi sebesar 87.5% pada nilai k=3 .
date: 2019-07
date_type: published
pages: 35
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71140026, Stevan Janis Anandita Halawa  (2019) KLASIFIKASI JENIS JAMUR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/456/1/71140026_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/456/2/71140026_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf