eprintid: 4538
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/45/38
datestamp: 2021-06-24 02:43:19
lastmod: 2021-06-24 02:43:19
status_changed: 2021-06-24 02:43:19
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084489, Joseph Eric Samodra
creators_id: iki_ikishita@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Raharjo, Willy Sudiarto
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK FREQUENT PATTERN MINING PADA PENJUALAN BARANG
ispublished: pub
subjects: HF
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Eclat, frequent item set, depth first, data mining
abstract: Permasalahan yang menjadi bahan penelitian adalah keingintahuan untuk mengetahui pola pola penjualan yang bisa didapatkan dengan menerapkan metode Eclat. Eclat merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan frequent item set. Algoritma ini menggunakan tipe data vertikal dan melakukan pencarian depth first pada kisi bagian dan menentukan dukungan set item dengan memotongkan daftar transaksi Penelitian yang dilakukan adalah dengan membandingkan data pola penjualan yang dihasilkan algoritma Eclat. Data yang digunakan adalah data penjualan tahun 2011 dan tahun 2012. Analisa dilakukan dengan menggunakan minimum support mulai dari 5% sampai 20%. Pada minimum support 15% dan 20% tidak ditemukan aturan penjualan. Hal ini dikarenakan terlalu banyak variasi dari kelompok barang. Data yang terlalu beragam menyebabkan nilai minimum support tidak bisa lebih dari15 %, hal ini dikarenakan rata-rata banyak barang yang dibeli pelanggan adalah sebanyak 3 barang saja. Data penjualan 2010 dan 2011 memiliki pola aturan yang relatif sama dilihat dari nilai support dan nilai lift. Olie tidak ditemukan di dalam aturan karena kebanyakan penjualan olie adalah penjualan tunggal.
date: 2013-06
date_type: published
pages: 55
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084489, Joseph Eric Samodra  (2013) IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK FREQUENT PATTERN MINING PADA PENJUALAN BARANG.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4538/1/22084489_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4538/2/22084489_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf