eprintid: 4416
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/44/16
datestamp: 2021-06-23 01:46:45
lastmod: 2021-06-23 01:46:45
status_changed: 2021-06-23 01:46:45
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 23060158, Florensa Oktavia Leatomu
creators_id: flovile_1510@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Kristanto, Harianto
contributors_name: Oetomo, Budi Sutedjo Dharma
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: ANALISA KERANJANG BELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID-DIMENSION ASSOCIATION RULES
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: Data Mining, MBA, Apriori, Hybrid-Dimension Association Rules.
abstract: Seiring dengan perkembangan yang sangat pesat terhadap teknologi pengoleksian dan penyimpanan data memungkinkan pengumpulan data dengan lebih cepat, kapasitas yang lebih besar, dan harga yang lebih murah sehingga menimbulkan penumpukkan koleksi data. Tetapi kecepatan bertambah banyaknya data tersebut tidak diimbangi dengan banyaknya penarikaninformasi dari data tersebut. Akibatnya akan memberikan nilai yang kecil terhadap pemanfaatan teknologi. Mirota Kampus Swalayan telah menggunakan sistem komputerisasi dalam setiap transaksi penjualan sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi pengambil keputusan dengan menggunakan data transaksi penjualan. Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan adalah data mining. Penulis menerapkan data mining dengan metode Market Basket Analysis dimana metode tersebut akan menghasilkan pola kebiasaan pembeli dengan menemukan hubungan antara barang yang berbeda pada keranjang belanja (market basket) pada waktu pembelian. Software yang dibuat akan menggunakan algoritma apriori. Data yang sudah dipersiapkan akan diolah sesuai algoritma untuk menghasilkan frequent itemsets yang pada akhirnya akan menghasilkan Hybrid-Dimension Association Rules. Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rules, pengambil keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan di Mirota Kampus Swalayan.
date: 2012-11
date_type: published
pages: 58
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   23060158, Florensa Oktavia Leatomu  (2012) ANALISA KERANJANG BELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID-DIMENSION ASSOCIATION RULES.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4416/1/23060158_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4416/2/23060158_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf