%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 23060158, Florensa Oktavia Leatomu
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Sistem Informasi
%D 2012
%F katalog:4416
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K Data Mining, MBA, Apriori, Hybrid-Dimension Association Rules.
%P 58
%T ANALISA KERANJANG BELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID-DIMENSION ASSOCIATION RULES
%U https://katalog.ukdw.ac.id/4416/
%X Seiring dengan perkembangan yang sangat pesat terhadap teknologi pengoleksian dan penyimpanan data memungkinkan pengumpulan data dengan lebih cepat, kapasitas yang lebih besar, dan harga yang lebih murah sehingga menimbulkan penumpukkan koleksi data. Tetapi kecepatan bertambah banyaknya data tersebut tidak diimbangi dengan banyaknya penarikaninformasi dari data tersebut. Akibatnya akan memberikan nilai yang kecil terhadap pemanfaatan teknologi. Mirota Kampus Swalayan telah menggunakan sistem komputerisasi dalam setiap transaksi penjualan sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi pengambil keputusan dengan menggunakan data transaksi penjualan. Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan adalah data mining. Penulis menerapkan data mining dengan metode Market Basket Analysis dimana metode tersebut akan menghasilkan pola kebiasaan pembeli dengan menemukan hubungan antara barang yang berbeda pada keranjang belanja (market basket) pada waktu pembelian. Software yang dibuat akan menggunakan algoritma apriori. Data yang sudah dipersiapkan akan diolah sesuai algoritma untuk menghasilkan frequent itemsets yang pada akhirnya akan menghasilkan Hybrid-Dimension Association Rules. Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rules, pengambil keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan di Mirota Kampus Swalayan.