eprintid: 4372
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/43/72
datestamp: 2021-06-23 01:34:24
lastmod: 2021-06-23 01:34:24
status_changed: 2021-06-23 01:34:24
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22074380, Hesti Bintang Simanjuntak
creators_id: juntax.daup18@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Jong, Jek Siang
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM PREDIKSI
NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DENGAN
MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Prediksi, Dollar Amerika, Rupiah, Backpropagation
abstract: Dollar Amerika telah menjadi mata uang utama yang digunakan dibanyak negara. Oleh karena itu, prediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika sangat bermanfaat bagi sebagian pihak untuk mendapatkan keuntungan yang maksimum. Prediksi yang akurat akan berpengaruh terhadap penentuan strategi jual beli yang semakin tepat. Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Data-data prediktor yang digunakan sebagai input sistem adalah harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan (masing–masing dari H-1 hingga H- 5), harga penutupan emas (XAU/USD), penutupan IHSG, inflasi, dan suku bunga. Prediksi yang dilakukan meliputi harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan. Dari hasil pengujian terhadap beberapa data pelatihan menunjukkan bahwa learning rate, jumlah data dan jumlah epoch cukup berpengaruh terhadap hasil prediksi. Sedangkan jumlah hidden node tidak mempengaruhi hasil prediksi secara signifikan. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa setting jaringan dengan MSE terbaik menghasilkan nilai rata-rata error harga pembukaan mencapai 0.102 % , error harga tertinggi 0.353 %, error harga terendah 0.116 % dan error harga penutupan 0.027 %.
date: 2012-11
date_type: published
pages: 42
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22074380, Hesti Bintang Simanjuntak  (2012) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4372/1/22074380_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4372/2/22074380_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf