eprintid: 4370
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/43/70
datestamp: 2021-06-18 03:05:16
lastmod: 2021-06-18 03:05:16
status_changed: 2021-06-18 03:05:16
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22074369, Adin Pramudita Nugraha
creators_id: zags_brave@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK APLIKASI PENGENALAN TANDA TANGAN
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Saat ini jaringan saraf tiruan telah berkembang dengan pesat, berbagai aplikasi telah diterapkan dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan ini. Salah satu penerapan aplikasi jaringan saraf tiruan adalah dalam hal pengenalan pola, misalnya pengenalan sidik jari yang berupa gambar, pengenalan suara, dan pengenalan tulisan. Tanda tangan yang memiliki peran penting dalam kehidupan, misalnya dalam bidang perbankan merupakan suatu hal yang dapat diangkat sebagai bahan untuk diteliti. Bentuk tanda tangan yang unik bahkan masingmasing tanda tangan terkadang mirip satu dengan yang lainnya merupakan pola yang bagus untuk coba dikenali dengan menggunakan jaringan saraf tiruan.
Berdasarkan kondisi diatas penulis mencoba merancang sebuah program sederhana yang mampu mengenali pola tanda tangan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Proses pengenalan ini dimulai dari mengubah gambar menjadi biner terlebih dahulu, kemudian dari data ini dilakukan proses pelatihan menggunakan metode LVQ, dari hasil pelatihan
tersebut digunakan oleh sistem untuk mengenali pola tanda tangan. Pengenalan pola tanda tangan ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu banyaknya target yang harus dikenali sehingga mempengaruhi proses pelatihan dan proses pencocokan/pengenalan. Adanya pola tanda tangan yang memiliki bentuk mirip juga mempengaruhi proses pelatihan, sehingga berpengaruh pula pada proses pengenalan tanda tangan ini.
date: 2012-11
date_type: published
pages: 38
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22074369, Adin Pramudita Nugraha  (2012) IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK APLIKASI PENGENALAN TANDA TANGAN.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4370/1/22074369_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4370/2/22074369_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf