eprintid: 4357
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/43/57
datestamp: 2021-06-18 02:38:23
lastmod: 2021-06-18 02:38:23
status_changed: 2021-06-18 02:38:23
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22074243, Adhi Praditya Megatama
creators_id: pradityaq@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Delima, Rosa
contributors_name: Purwadi, Joko
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI SEMANTIC NETWORK DAN CERTAINTY FACTOR
PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT
TANAMAN CABAI
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: S1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: pertanian, tanaman cabai, Semantic Network, OAV-Triplet, Certainty Factor
abstract: Indonesia merupakan negara yang memiliki daerah pertanian yang luas. Hasil  pertanian menjadi salah satu sektor yang menumbuh kembangkan perekonomian masyarakat. Era komputer pada saat ini sudah mulai menjangkau masalah di berbagai bidang dalam masyarakat, termasuk masalah pertanian. Melalui sistem pakar, diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang pertanian, khususnya permasalahan hama dan penyakit tanaman. Pada pengembangan sistem pakar ini, penulis memilih cabai sebagai objek penelitian. Sistem dibangun menggunakan pengetahuan yang direpresentasikan dengan Semantic Network. Semantic Network dikodekan menjadi OAV-Triplet dalam pengimplementasiannya di dalam sistem. Hama dan tanaman cabai sebagai object, attribute terdiri atas musim, warna daun, kondisi daun, kondisi buah dan cirri lain. Sedangkan value atas attribute merupakan gejala spesifik yang berhubungan dengan tanaman cabai itu sendiri. Kesimpulan ditarik berdasarkan hasil pengolahan OAVTriplet yang akan diikuti dengan perhitungan Certainty Factor gejala yang ditemukan. Hasil akhir konsultasi ditentukan oleh nilai tertinggi yang dihasilkan oleh perhitungan CF tersebut. Dalam penelitian yang dilakukan oleh penulis, dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil mendiagnosa hama dan penyakit tanaman cabai berdasarkan gejala fisik yang ditemukan dan memiliki tingkat keakuratan yang baik.
date: 2012-11
date_type: published
pages: 66
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22074243, Adhi Praditya Megatama  (2012) IMPLEMENTASI SEMANTIC NETWORK DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4357/1/22074243_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4357/2/22074243_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf