eprintid: 423
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 29
dir: disk0/00/00/04/23
datestamp: 2020-11-12 08:16:41
lastmod: 2021-06-23 01:46:08
status_changed: 2020-11-12 08:16:41
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: 71120084, Gangga Putra Dhewa
creators_id: gangga.dhewa@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Waluyo, Prihadi Beny
title: PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY
ispublished: pub
subjects: PK
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: public
keywords: Zoning, Bidirectional Associative Memory
abstract: Aksara Jawa merupakan salah satu warisan budaya. Semakin berkembangnya teknologi informasi semakin memudahkan manusia dalam melakukan hampir semua kegiatan manusia. Salah satunya adalah perkembangan teknologi pengenalan pola yang digunakan untuk mengenali berbagai macam bentuk, salah satunya adalah tulisan atau teks-teks kuno. Salah satu cara mengenali pola-pola tersebut adalah dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan. Bidirectional Associative Memory merupakan salah satu cara dalam jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk pengenalan karakter huruf. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu bidang studi teknologi informasi. Cara kerja jaringan syaraf tiruan dalam mengolah informasi menyerupai otak manusia. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan bidirectional associative memory, diharapkan dapat dibuat sistem yang dapat mengenali aksara Jawa dengan akurat sehingga dapat memudahkan masyarakat dalam menggunakan aksara Jawa. Penelitian ini menghasilkan sistem pengenalan aksara Jawa menggunakan metode bidirectional associative memory yang melakukan pengenalan aksara Jawa sebanyak  120 citra. Citra tersebut terdiri dari 1 set data latih sebanyak 20 citra, dan 5 set data uji sebanyak 100 citra. Akurasi sistem dalam mengenali aksara Jawa menunjukkan presentase keberhasilan yaitu sebesar 5% menggunakan ekstraksi ciri zoning dengan membagi citra yang berukuran 100x100 piksel menjadi 25 zona yang masing-masing berukuran 20x20 piksel.
date: 2019-07
date_type: published
pages: 38
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120084, Gangga Putra Dhewa  (2019) PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/423/1/71120084_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/423/2/71120084_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf