eprintid: 4175
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 27
dir: disk0/00/00/41/75
datestamp: 2020-10-22 02:21:18
lastmod: 2021-06-10 01:49:58
status_changed: 2020-10-22 02:21:18
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71160016, Sylvia Putri Rejeki Gunawan
creators_id: sylvia.putri@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: KRISNAWATI, LUCIA DWI
contributors_name: CHRISMANTO, ANTONIUS RACHMAT
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: ANALISIS FITUR STILOMETRI DAN STRATEGI SEGMENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA PADA SISTEM DETEKSI PLAGIASI INTRINSIK
ispublished: pub
subjects: PL
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: deteksi plagiasi intrinsik, plagiasi, stilometri, segmentasi teks
abstract: Plagiasi adalah salah satu jenis pelanggaran hak cipta dengan mencuri kekayaan intelektual. Hadirnya internet memberikan kemudahan bagi siswa untuk melakukan plagiarisme. Bahkan menurut survei, 50% hingga 90% siswa mengaku melakukan plagiarisme setidaknya sekali dalam hidup mereka. Maka dari itu, deteksi plagiasi menjadi penting untuk dilakukan. Sistem deteksi plagiasi intrinsik atau intrinsic plagiarism detection (IPD) berusaha menemukan bagian plagiat dengan mencari segmen teks yang stilometrinya atau gaya penulisannya berbeda dari lainnya. Karena banyaknya jenis fitur stilometri yang ada dan belum adanya ukuran yang pasti mengenai tingkat segmentasi yang paling baik, penulis ingin mencari kombinasi fitur stilometri dan strategi segmentasi yang akurat untuk sistem IPD pada teks berbahasa Indonesia. Berdasarkan pengujian, kombinasi yang paling akurat dan praktis adalah segmentasi paragraf dengan fitur stilometri: rata-rata jumlah tanda baca, panjang paragraf, dan rasio type-token. Namun, tidak semua jenis teks cocok untuk dideteksi oleh sistem IPD. Maka dari itu, sistem IPD lebih baik digunakan sebagai rekomendasi bagi penggunanya untuk menemukan perubahan gaya penulisan, bukan untuk menghakimi bagian yang plagiat atau bukan.
date: 2020-09-12
date_type: published
pages: 97
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71160016, Sylvia Putri Rejeki Gunawan  (2020) ANALISIS FITUR STILOMETRI DAN STRATEGI SEGMENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA PADA SISTEM DETEKSI PLAGIASI INTRINSIK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4175/1/71160016_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/4175/2/71160016_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf