eprintid: 3848
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 28
dir: disk0/00/00/38/48
datestamp: 2020-09-22 06:54:23
lastmod: 2020-09-22 06:54:23
status_changed: 2020-09-22 06:54:23
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22064183, A.A BAGUS WAHYUNA PUTRA
creators_id: dewatanawasanga.wahyuna@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Jong, Jek Siang
contributors_name: Susanto, Budi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN WAJAH SESEORANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF  TIRUAN BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Dalam penelitian ini ingin dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengenali wajah seseorang menggunakan metode backpropagation. Input dari penelitian ini adalah gambar wajah berwarna yang sudah di cropping secara manual. Gambar wajah tersebut kemudian mengalami proses pengolahan gambar (mengubah gambar berwarna menjadi gray scale, pendeteksian tepi, pengambangan 1 dan 2, serta normalisasi input). Output dari aplikasi ini adalah gambar wajah dikenali sebagai seseorang yang ingin dikenali atau tidak dikenali. Untuk mengetahui keakuratan aplikasi dalam mengenali wajah seseorang  dilakukan 3 pengujian. Yang pertama, menentukan pasangan mask dan setting jaringan terbaik untuk mengenali wajah. Kedua, menggunakan pasangan mask dan setting jaringan terbaik yang diperoleh untuk mendapat bobot jaringan. Ketiga, menguji tingkat akurasi jaringan dalam mengenali wajah menggunakan bobotbobot hasil pengujian sebelumnya. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi pengenalan wajah tertinggi yang diperoleh dari peneliatian adalah 94%. Pasangan mask 5x5 dan 5x2 serta 10x10 dan 10x5 merupakan  pasangan mask terbaik. Dengan menggunakan toleransi kesalahan 0.01, learning rate 0.2, dan maksimal epoch 1000, sebuah
layer hidden layer dengan 10 unit hidden layer dapat digunakan untuk mencapai tingkat akurasi pengenalan wajah tertinggi. Penambahan jumlah layer hidden layer tidak membantu dalam meningkatkan keberhasilan pelatihan proses. Bahkan tingkat keberhasilan proses pelatihan terburuk pada penelitian ini diperoleh ketika jaringan di-setting dengan menggunakan 4 layer hidden layer.
date: 2011-02
date_type: published
pages: 61
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22064183, A.A BAGUS WAHYUNA PUTRA  (2011) PENGENALAN WAJAH SESEORANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3848/1/22064183_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3848/2/22064183_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf