eprintid: 3826
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/38/26
datestamp: 2021-06-22 02:06:09
lastmod: 2021-06-22 02:06:09
status_changed: 2021-06-22 02:06:09
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084484, Yanuar Septian
creators_id: yanuarseptian@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Krisnawati, Lucia Dwi
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENDETEKSI TINGKAT PLAGIASI TEKS BERSEGMENTASI PENDEK
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Plagiasi menjadi isu yang memanas seiring dengan kemajuan teknologi informasi dimana pengaksesan karya ilmiah dan intelektual terutama dalam bentuk dokumen teks menjadi semakin mudah. Maurer et al. (2006) mengemukakan bahwa salah satu solusi memecahkan plagiasi yang umum digunakan adalah pembandingan dokumen, yakni melakukan pengecekan kata demi kata antara dokumen yang dicurigai dengan dokumen-dokumen yang dimungkinkan menjadi sumber plagiasi. Sistem Pendeteksi Tingkat Plagiasi Teks Bersegmentasi Pendek akan menyeleksi maksimal sepuluh dokumen dalam korpus yang diduga menjadi dokumen sumber plagiasi melalui pendekatan vector space model dan perhitungan cosine similarity guna menghitung kedekatan masukan paragraf dengan dokumendokumen dalam korpus. Korpus terdiri dari abstraksi-abstraksi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana. Setelah itu, proses exhaustive search dilakukan dengan membandingkan tiap gram di masing-masing kalimat masukan dengan tiap gram dalam dokumen-dokumen terseleksi guna memperoleh prosentase plagiasi masukan terhadap masing-masing dokumen terseleksi. Nilai n dalam gram yang digunakan adalah lima. Pendeteksi Plagiasi Teks Bersegmentasi Pendek mampu mendeteksi plagiasi yang tersebar ataupun terpusat dimana fragmen plagiasi terdiri dari lima kata atau lebih secara efektif ketika jumlah dokumen sumber kurang dari sama dengan lima. Proses seleksi awal kurang efektif dalam menunjang keakuratan pendeteksian dan dipengaruhi oleh beberapa parameter, antara lain: proporsi fragmen plagiasi dalam masukan, ada tidaknya kata atau istilah yang khusus yang merujuk ke dokumen sumber tertentu. Pengkajian proses seleksi awal secara lebih lanjut perlu dilakukan.
date: 2012-06
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084484, Yanuar Septian  (2012) PENDETEKSI TINGKAT PLAGIASI TEKS BERSEGMENTASI PENDEK.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3826/1/22084484_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3826/2/22084484_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf