TY  - THES
ID  - katalog3749
AV  - restricted
A1  - 22043693, HIRONIMUS RHIYAN HANORAGA
Y1  - 2011/02//
M1  - skripsi
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
KW  - segmentasi
KW  -  clsutering
KW  -  k-means
KW  -  fuzzy c-means
N2  - Salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam mencetak desain kaos sablon  adalah banyaknya jumlah warna yang terdapat dalam desain. Semakin banyak warna maka semakin banyak pula film pencetak yang perlu dibuat dan tentu saja semakin menambah biaya produksi. Karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengurangi jumlah warna dalam suatu citra. Banyak metode segmentasi citra yang dapat digunakan untuk mengurangi  jumlah warna. Beberapa di antarnya adalah metode k-means clustering dan fuzzy c-means clustering. Kedua metode tersebut mampu menghasilkan citra dengan jumlah warna sesuai dengan inputan pengguna. Pada tugas akhir ini, penulis mencoba melakukan penelitian untuk membandingkan metode k-means clustering dan fuzzy c-means clustering tersebut, sebagai pertimbangan pemilihan metode dalam kasus segmentasi citra desain kaos sablon ini. Metode pembandingan yang dilakukan adalah dengan cara menguji beberapa sampel data, serta melakukan survei kepada  beberapa responden terhadap hasil-hasil pengolahan sampel. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah bahwa baik dari segi keindahan hasil maupun kecepatan proses, metode yang lebih tepat untuk digunakan dalam  kasus segmentasi desain kaos sablon ini adalah metode k-means
TI  - PERBANDINGAN METODE  K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK SEGMENTASI CITRA
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/3749/
EP  - 53
ER  -