eprintid: 3721
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 28
dir: disk0/00/00/37/21
datestamp: 2020-09-16 03:54:45
lastmod: 2022-02-07 03:25:02
status_changed: 2020-09-16 03:54:45
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22043523, B. Kristianto Purwoko Adi
creators_id: shiroputih@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Setiadi, Hendro
contributors_name: Delima, Rosa
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM BANTU PENGENALAN JENIS ULAR BERBISA DI PULAU
JAWA DENGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS 
FRAME
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: QL
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: program, aplikasi, ular berbisa, inferensi forward chaining
abstract: Keberadaaan ular di sekitar kita menimbulkan banyak perdebatan dalam masyarakat, ada yang lebih baik membunuhnya dan ada pula yang berkeinginan untuk menangkapnya. Hal tersebut sangat berbahaya bagi keberlangsungan kehidupan ular karena semakin lama, keberadaan ular akan semakin menurun. Untuk membantu mengurangi permasalahan tersebut,maka dibuatlah sistem ini
untuk membantu melakukan proses identifikasi ular yang terutama ditujukan bagi masyarakat umum yang notabene masih memiliki sedikit pengetahuan tentang ular, sehingga diharapkan dapat memberikan infomasi mengenai karakteristik ular tersebut secara lebih spesifik. Informasi yang akan disajikan kepada user terlebih dahulu akan diubah oleh sistem ke dalam bentuk frame, yaitu dengan melakukan pengklasifikasian kepada tiap–tiap bagian yang dimiliki ular tersebut. Frame tersebut akan diolah dengan cara melakukan penurunan kelas, dimana kelas paling atas merupakan parent dan kelas dibawahnya berupa child, kelas yang paling spesifik disebut sebagai instance yangmana berisi mengenai informasi yang spesifik. Sistem ini mampu memberikan  nilai keakuratan mencapai 80% yang membuktikan bahwa sistem ini cukup akurat dalam melakukan proses identifikasi. Sistem ini mencapai nilai keefektifitasan sampai 80% yang mana merupakan intrepretasi tampilan dan alur data yang cukup efektif dan efisien sehingga dapat meminimalis penggunaan memori dalam komputer yang terbukti dengan kecepatan program dalam 
mengakses data dalam database.
date: 2011-02
date_type: published
pages: 86
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22043523, B. Kristianto Purwoko Adi  (2011) PROGRAM BANTU PENGENALAN JENIS ULAR BERBISA DI PULAU JAWA DENGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS FRAME.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3721/1/22043523_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3721/2/22043523_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf