eprintid: 3719
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 28
dir: disk0/00/00/37/19
datestamp: 2020-09-16 03:51:17
lastmod: 2020-09-16 03:51:17
status_changed: 2020-09-16 03:51:17
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22043488, BINARAHANDRA REZALDI E.
creators_id: 22043488@ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Karel, Junius
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SUBSTRAKSI BACKGROUND DAN DETEKSI BAYANGAN PADA CITRA GRAYSCALE SEKUENSIAL
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: computer vision, substraksi background, deteksi bayangan
abstract: Ekstraksi objek pada suatu citra grayscale dengan background yang tidak  tetap merupakan hal yang rumit sehingga membutuhkan pendekatan dengan computer vision. Penelitian ini menerapkan proses substraksi background dan deteksi bayangan untuk mendapatkan bentuk dari objek yang diinginkan. Proses substraksi bayangan membutuhkan background model yang diperoleh dari pengolah citra sekuensial input dari pengguna. Tujuan dari  background model ini adalah untuk menentukan pengelompokan piksel sebagai  background atau sebagai objek. Proses deteksi bayangan akan mengkalkulasikan nilai piksel objek dengan background model untuk melihat apakah nilai objek
adalah suatu penguatan nilai dari background model yang menandakan piksel tersebut adalah bayangan. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode tersebut dan menganalisa hasil serta pengaruh input pengguna untuk mendapatkan hasil substraksi background dan deteksi bayangan  yang optimal. 
Dari hasil pengujian dan analisa input pengguna berupa jumlah citra sekuensial, ukuran neighbour dan batas toleransi input pengguna berpengaruh besar terhadap hasil akhir. Semakin banyak jumlah citra sekuensial berpengaruh terhadap akurasi substraksi background.  Nilai toleransi background berpengaruh
terhadap jumlah citra sekuensial yang dipergunakan. Ukuran neighbour dan toleransi L berpengaruh terhadap penentuan piksel kandidat bayangan berdasar dari piksel objek. Nilai toleransi L
NCC UKDW std  dan L  berpengaruh terhadap penentuan
hasil akhir piksel bayangan dan piksel objek berdasar dari piksel kandidat low bayangan. Piksel bayangan merupakan suatu piksel yang memiliki tingkat perbedaan gradasi penggelapan sekitar 40%. Tingkat noise dan tingkat  pencahayaan berpengaruh pada hasil substraksi background dan deteksi bayangan.
date: 2011-02
date_type: published
pages: 63
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22043488, BINARAHANDRA REZALDI E.  (2011) SUBSTRAKSI BACKGROUND DAN DETEKSI BAYANGAN PADA CITRA GRAYSCALE SEKUENSIAL.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3719/1/22043488_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3719/2/22043488_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf