TY  - THES
ID  - katalog3642
N2  - Mengedintifikasi isi pesan SMS berdasarkan kategori merupakan hal yang tidak mudah,apa lagi pesan tersebut tidak memiliki struktur yang jelas. Oleh sebab itu diperlukan teknik khusus untuk mengidentifikasi isi pesan tersebut,sehingga pesan mudah untuk dikategorikan berdasarkan ciri atau pola tertentu. Untuk mengkategorikan pesan SMS tersebut, digunakan Metode Naïve Bayes yang merupakan metode klasifikasi dokumen dengan cara kerja menghitung probabilitas kata yang muncul terhadap data training. Proses yang dilakukan pertama oleh metode ini adalah mengolah data training dan menghitung probabilitas katanya di masing-masing kategori,kata-kata di setiap kategori yang telah ditentukan sebelumnya akan menjadi ciri-ciri dari masing-masing kategori. Untuk mempermudah dan mempercepat proses pengkategorian pesan,digunakan sistem informasi yang menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dalam mengkategorikan pesan. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dapat memiliki akurasi atau ketepatan dalam mengkategorikan pesan sebesar 73%. Hal itu dipengaruhi oleh pemilihan fitur-fitur di masing-masing kategori dan jumlah pesan yang digunakan di masing-masing kategori. Sebagai saran untuk pengembangan penelitian, sebaiknya dilakukan pembobotan fitur di masing-masing kelas,hal ini akan membedakan mana fitur yang penting dan tidak begitu penting di masing-masing kategori.
Y1  - 2012/06//
TI  - IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK
MENGKATEGORIKAN PESAN SMS BERBASIS SMS GATEWAY
STUDI KASUS SMK KOPERASI
EP  - 66
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/3642/
M1  - skripsi
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
AV  - restricted
A1  - 23080377, JEFRI SUGIARTO
ER  -