eprintid: 3616
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 52
dir: disk0/00/00/36/16
datestamp: 2020-08-28 07:42:18
lastmod: 2020-08-28 07:42:18
status_changed: 2020-08-28 07:42:18
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 23060116, CORNELIUS HANUNG NUGROHO W
creators_id: corneliushanung@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Kristanto, Harianto
contributors_name: Sutedjo, Budi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM BANTU PERKIRAAN PENERIMAAN ASURANSI BERDASARKAN PROFILE PELANGGAN DAN PREDIKSI PEMBAYARAN PREMI DENGAN METODE KNN
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
abstract: Dewasa ini sudah mulai banyak orang yang berminat dan tertarik dengan asuransi yang bisa digunakan untuk mengalihkan potensi resiko yang kita terima. Namun dalam pendaftaran suatu asuransi, pihak asuransi pun harus mengetahui layak tidaknya seseorang tersebut untuk diterima dalam asuransi. Prediksi yang dilakukan oleh pihak asuransi untuk menerima seseorang dalam asuransi
terkadang kurang tepat karena hanya dengan perkiraan manusia saja. Akibatnya kesalahan perkiraan dalam penerimaan terjadi.
Metode K-Nearest Neighbour yang diterapkan dalam penelitian ini berfungsi untuk mengelompokkan (clustering) data pembelajaran yang ada untuk memperoleh kesamaan antar beberapa data. Dengan menggunakan rumus pengukuran jarak antar data yang baru masuk dengan data yang sudah ada, dan kemudian dikelompokkan dengan mayoritas data yang ada menurut jarak terdekat. Proses prediksi dilakukan dengan melakukan perhitungan data baru yang akan diprediksi terhadap data pembelajaran yang telah didapat sebelumnya. Atribut yang dihitung diantaranya, apakah seseorang tersebuat pernah masuk dalam suatu asuransi, perkerjaan calon nasabah, kesesuaian pembayaran, dan kesesuaian alamat penagihan. Hasil akhirnya dalam program bantu ini adalah metode K-Nearest Neighbour dapat diterapkan dan menghasilkan prediksi yang mendekati antar nasabah yang memiliki kesamaan. Variasi data dan jumlah data sangat mempengaruhi dalam pengambilan suatu keputusan dari program bantu ini.
date: 2012-06
date_type: published
pages: 91
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   23060116, CORNELIUS HANUNG NUGROHO W  (2012) PROGRAM BANTU PERKIRAAN PENERIMAAN ASURANSI BERDASARKAN PROFILE PELANGGAN DAN PREDIKSI PEMBAYARAN PREMI DENGAN METODE KNN.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3616/1/23060116_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3616/2/23060116_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf