eprintid: 3435
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/34/35
datestamp: 2021-06-17 01:22:34
lastmod: 2021-06-17 01:22:34
status_changed: 2021-06-17 01:22:34
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094777, Gan, Diana Kusumo
creators_id: gandiana.118@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI SENTIMEN PEMBACA BERDASAR KOMENTAR TERHADAP BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: ZA
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: klasifikasi, komentar, komentar berita, Naive Bayes Classifier, precision, recall, feature selection
abstract: Seiring perkembangan teknologi yang semakin canggih, banyak terdapat artikel berita yang dapat kita temukan di banyak situs dan blog pribadi. Dari artikel tersebut, muncullah suatu interaksi antara sesama pengakses situs maupun blog tersebut. Interaksi dapat dimunculkan dari komentar yang diberikan untuk sebuah berita yang ada, dimana setiap orang bebas mengutarakan komentarnya. Melihat latar belakang di atas, penulis membangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan komentar dalam kategori olahraga, sehingga dapat didapatkan mana komentar yang merupakan komentar yang positif dan mana yang merupakan komentar yang negatif dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem klasifikasi komentar dengan metode Naive Bayes pada sistem klasifikasi komentar yang telah dibagun ini, memberikan nilai akurasi yang cukup tinggi untuk uji coba dengan tidak menggunakan tahapan feature selection, yakni sebesar 0,7 dalam range nilai 0-1. Nilai precision + dan recall - terbesar didapatkan dari nilai feature selection 10% dengan nilai sebesar 0,8 dan 0,9. Nilai precision - dan recall + terbesar didapatkan dari nilai feature selection 100% dengan nilai sebesar 0,7.
date: 2013-02
date_type: published
pages: 76
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094777, Gan, Diana Kusumo  (2013) KLASIFIKASI SENTIMEN PEMBACA BERDASAR KOMENTAR TERHADAP BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3435/1/22094777_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3435/2/22094777_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf