TY  - THES
AV  - restricted
KW  - klasifikasi
KW  -  komentar
KW  -  komentar berita
KW  -  Naive Bayes Classifier
KW  -  precision
KW  -  recall
KW  -  feature selection
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
TI  - KLASIFIKASI SENTIMEN PEMBACA BERDASAR KOMENTAR TERHADAP BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/3435/
A1  - 22094777, Gan, Diana Kusumo
Y1  - 2013/02//
N2  - Seiring perkembangan teknologi yang semakin canggih, banyak terdapat artikel berita yang dapat kita temukan di banyak situs dan blog pribadi. Dari artikel tersebut, muncullah suatu interaksi antara sesama pengakses situs maupun blog tersebut. Interaksi dapat dimunculkan dari komentar yang diberikan untuk sebuah berita yang ada, dimana setiap orang bebas mengutarakan komentarnya. Melihat latar belakang di atas, penulis membangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan komentar dalam kategori olahraga, sehingga dapat didapatkan mana komentar yang merupakan komentar yang positif dan mana yang merupakan komentar yang negatif dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem klasifikasi komentar dengan metode Naive Bayes pada sistem klasifikasi komentar yang telah dibagun ini, memberikan nilai akurasi yang cukup tinggi untuk uji coba dengan tidak menggunakan tahapan feature selection, yakni sebesar 0,7 dalam range nilai 0-1. Nilai precision + dan recall - terbesar didapatkan dari nilai feature selection 10% dengan nilai sebesar 0,8 dan 0,9. Nilai precision - dan recall + terbesar didapatkan dari nilai feature selection 100% dengan nilai sebesar 0,7.
M1  - skripsi
EP  - 76
ID  - katalog3435
ER  -