%0 Thesis
%9 Final Year Projects (S1)
%A 22094735, Rosiana Megawati H.
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2013
%F katalog:3433
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K Information Retrieval, Similarity, Precision ,Vector Space Model, Khotbah ,  Extendeed Boolean p-norm Model
%P 86
%T IMPLEMENTASI ALGORITMA VEKTOR SPACE MODEL UNTUK PENCARIAN AYAT PENDUKUNG KHOTBAH
%U https://katalog.ukdw.ac.id/3433/
%X Dalam penginjilan biasanya khotbah yang disampaikan disertai beberapa ayat pendukung. Namun, bagi orang awam dalam menemukan ayat pendukung khotbah tidaklah mudah karena diperlukan pemahaman tentang ayat tersebut dan pengalaman melalui penginjilan atau khotbah sebelumnya. Banyaknya ayat-ayat yang terdapat dalam Alkitab juga menjadi salah satu faktor keterbatasan seseorang untuk memilih ayat tersebut sebagai ayat pendukung. Guna membantu pemakai dalam mendapatkan informasi mengenai ayat pendukung khotbah, maka dibutuhkan sistem yang dapat membantu melakukan pencarian. Salah satu metode information retrieval dapat digunakan untuk mengatasi permasalah tersebut, yaitu dengan menggunakan metode pe-ranking-an Vektor Space Model yang biasa dilakukan untuk melakukan pencarian dengan melakukan pembobotan pada dokumen dan kemudian diurutkan berdasarkan tingkat relevansinya. Pada kasus penelitian ini, hasil similarity pada dokumen dibagi menjadi 3 yaitu similarity tema, judul dan isi. Dari ketiga hasil similarity tersebut di hitung mengunakan rumus Extendeed Boolean p-norm Model dengan menggunakan operator AND yang diharapkan dapat meningkatkan hasil pencarian. Sistem yang dibangun telah mampu mengimplementasikan metode Vektor Space Model yang menghasilkan ayat pendukung khotbah. Kesuluruhan rata-rata hasil pengujian di dapat nilai precision 0.808 yang artinya sistem dapat mengembalikan dokumen yang relevan dengan baik.