%0 Thesis
%9 Bachelor
%A 22084560, Gilang Jalu Selo Winoyo Tur
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2013
%F katalog:3400
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K Naïve Bayesian, Spam, SMS, Feature Selection
%P 54
%T IMPLEMENTASI NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER UNTUK KASUS FILTERING SMS SPAM
%U https://katalog.ukdw.ac.id/3400/
%X Pada tahun 2011, peredaran SMS spam di Indonesia sangatlah marak. SMS tersebut dapat berisi tentang promosi suatu produk yang sering kali tidak dibutuhkan oleh penerima hingga pesan yang berisi tentang penipuan. Hal tersebut merupakan masalah yang kurang diperhatikan di Indonesia. Namun spam telah menjadi topik yang sangat umum di negara lain. Spam dapat meresahkan masyarakat. Dengan SMS berisi penipuan, masyarakat berpotensi menjadi korban dari pengirim SMS tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali SMS spam sehingga SMS dapat dialihkan atau ditandai sebelum sampai pada pengguna. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah sistem yang mengimplementasikan Naïve Bayesian Classifier untuk mengklasifikasi SMS spam, sehingga pengguna dapat mengenali SMS spam tersebut. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibangun dapat mengklasifikasikan SMS ke dalam kategori spam dan bukan spam. Naïve Bayesian Classifier dapat diimplementasikan efektif untuk kasus filtering SMS spam. Penggunaan text preprocessing atau pengolahan teks yang tepat dapat meningkatkan kinerja sistem klasifikasi ini