eprintid: 3395
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/33/95
datestamp: 2021-06-16 02:04:18
lastmod: 2021-06-16 02:04:18
status_changed: 2021-06-16 02:04:18
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084507, Pramudito Arif Sulistyanto
creators_id: pampam.pam99@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PENGKLASIFIKASIAN POLA CITRA GOLONGAN DARAH MANUSIA
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, algoritma Backpropagation, bobot dan bias,
normalisasi, pelatihan, pengujian, dan golongan darah.
abstract: Dalam penelitian ini dibuat program perancangan untuk membuat sistem pengklasifikasian citra golongan darah pada manusia dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa metode Jaringan Syaraf Tiruan dapat digunakan untuk pengenalan golongan darah pada manusia. Yaitu golongan darah A, B, AB dan O. Secara garis besar proses pengenalan citra golongan darah manusia ini dilakukan bertahap, mulai dari proses normalisasi atau pre-processing, dimana proses ini membuat gambar golongan darah menjadi citra black-white atau citra biner 0-1. Kemudian citra yang dihasilkan diproses menjadi ukuran lebig kecil dan dijadikan
matriks berskala satu. Setelah proses normalisasi, proses selanjutnya adalah proses training, proses ini menggunakan algoritma Backpropagation dengan langkah awal adalah pengacakan nilai bobot dan bias yang akan memberikan hasil pengenalan golongan darah manusia pada bagian proses implementasi atau pengujian. Program yang sudah dibangun, diuji kebenarannya dengan menguji sample gambar golongan darah manusia yang beragam. Proses pengenalan keseluruhan sample menghasilkan persentase ketepatan sebanyak 46%.
date: 2013-02
date_type: published
pages: 60
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084507, Pramudito Arif Sulistyanto  (2013) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PENGKLASIFIKASIAN POLA CITRA GOLONGAN DARAH MANUSIA.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3395/1/22084507_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3395/2/22084507_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf