eprintid: 3355
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/33/55
datestamp: 2020-10-09 05:54:49
lastmod: 2020-10-09 05:54:49
status_changed: 2020-10-09 05:54:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094657, DANIEL AMPUNG
creators_id: qnielz.ampunk@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
contributors_name: Karel, Junius
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN MOTIF BATIK JAWA MENGGUNAKAN WAVELET HAAR DAN EUCLIDEAN DISTANCE
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: batik, wavelet haar transform, euclidean distance, citra, pengenalan.
abstract: Batik merupakan salah satu produk asli Indonesia yang telah dikenal baik lokal maupun internasional. Batik sendiri memiliki motif-motif yang unik berdasarkan pola maupun komposisi warna yang terkandung didalamnya. Ragam motif batik yang tersebar dari berbagai daerah membuat tidak semua orang mengetahui nama motif yang terdapat pada kain batik. Banyak metode yang dapat digunakan untuk pengenalan motif pada citra batik. Pada penelitian ini, metode wavelet haar transform digunakan sebagai metode untuk mendekomposisi citra dimana setelah dekomposisi dilakukan, akan dihitung ciri dari setiap citra terdekomposisi dan kemudian proses pengenalan dilakukan menggunakan metode euclidean distance dimana ciri dijadikan koefisien masukan perhitungan pengenalan euclidean distance. Hasil dari penelitian ini dinilai cukup baik dengan kondisi dan syarat pengenalan yang tepat, yaitu : batas pengenalan, komposisi warna pada citra batik, dan resize citra ketika diproses.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 52
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094657, DANIEL AMPUNG  (2014) PENGENALAN MOTIF BATIK JAWA MENGGUNAKAN WAVELET HAAR DAN EUCLIDEAN DISTANCE.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3355/1/22094657_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3355/2/22094657_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf