eprintid: 3354
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/33/54
datestamp: 2020-10-09 05:53:56
lastmod: 2020-10-09 05:53:56
status_changed: 2020-10-09 05:53:56
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094654, ROBERT GUNAWAN
creators_id: robertg2211@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK PEMBACAAN METERAN LISTRIK PLN
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Optical Character Recognition, citra grayscale, citra biner,
thresholding, smearing, connected components labeling, template matching
abstract: Kegiatan pembacaan dan pencatatan pada meteran listrik selalu menjadi keluhan pelanggan PLN karena seringnya angka pemakaian yang terpakai tidak sesuai dengan pemakaian yang tertera di kWhmeter. Hal ini disebabkan oleh proses pembacaan dan pencatatan meteran listrik dilakukan dengan melihat secara manual angka pemakaian pelanggan sehingga dapat terjadi kesalahan dalam pembacaan maupun pencatatan meteran listrik. Pengenalan karakter pada objek ini akan menjadi dasar yang nantinya dapat digunakan pada kebutuhan pembangunan aplikasi yang lebih lanjut. Tahap pertama dalam pengenalan karakter pada meteran listrik ini adalah tahap preprocessing, yang terdiri dari pengubahan citra ke citra grayscale dan thresholding. Pengenalan karakter ini menggunakan beberapa metode, yaitu : smearing untuk mendeteksi area angka pemakaian pelanggan, Connected Component Labeling untuk segmentasi karakter, dan template matching untuk pengenalan. Uji coba sistem dilakukan dengan 2 macam percobaan. Pertama, dilakukan setup pola master dengan salah satu citra kemudian dilakukan pengenalan dengan citra yang sama. Kedua, dilakukan setup pola master dengan salah satu citra kemudian dilakukan pengenalan dengan citra yang berbeda namun mengandung karakter yang sudah dilatihkan. Hasil dari penelitian ini, pengenalan dengan langkah di atas tidak terlalu baik dalam mengenali karakter yang ada pada meteran listrik. Hal ini terjadi karena adanya beberapa faktor, seperti : masih adanya noise yang mengganggu pengenalan karakter, sudut pengambilan gambar, pengaruh pencahayaan, pengaruh batas smearing.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 63
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094654, ROBERT GUNAWAN  (2014) PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK PEMBACAAN METERAN LISTRIK PLN.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3354/1/22094654_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3354/2/22094654_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf