eprintid: 3353
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/33/53
datestamp: 2020-10-09 05:52:55
lastmod: 2020-10-09 05:52:55
status_changed: 2020-10-09 05:52:55
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094651, DANIEL MULIA
creators_id: silvesterkingsora@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PERBANDINGAN ALGORITMA HAMMING NET DAN MEXICAN HAT DALAM MENGENALI KARAKTER ALFANUMERIK
ispublished: pub
subjects: QA
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Hamming Net, Mexican Hat, Thresholding, Segmentasi, Connected Component Labelling.
abstract: Salah satu permasalahan dalam pengenalan pola berbasis jaringan syaraf tiruan adalah proses pemilihan algoritma pelatihan yang akan menentukan tingkat keberhasilan dari suatu pola yang diuji. Salah satu pelatihannya adalah dengan jaringan syaraf tiruan tanpa dibimbing (unsupervised). Beberapa jaringan syaraf tiruan tanpa dibimbing diantaranya adalah model jaringan Hamming Net dan Mexican Hat yang memilki kemampuan mengenali pola yang cukup baik. Berdasarkan hal tersebut, maka dalam penelitian ini akan dilakukan uji coba dan analisis terhadap input karakter user untuk mengetahui manakah dari kedua algoritma tersebut yang dapat mengenali karakter secara akurat dengan pola contoh yang tersedia. Proses pengenalan ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu penyimpanan pola contoh, dan pengenalan pola contoh. Pada kedua tahapan tersebut citra input dan citra contoh akan dikenakan preprocessing awal yang meliputi, thresholding, segmentasi dengan metode connected component labeling, ekstraksi fitur dan proses peritungan dengan metode Hamming Net dan Mexican Hat. Setelah itu, pada tahap pengujian, kedua algoritma akan diuji dengan menggunakan beberapa variasi pola contoh yaitu 124, 248 dan 744 variasi pola contoh. Hasilnya algoritma Hamming Net mampu mengenali karakter input lebih baik (presisi) dibandingkan algoritma Mexican Hat pada dengan persentase keberhasilan yang cukup tinggi yaitu 78.5% dan algoritma Mexican Hat hanya memiliki tingkat keberhasilan mencapai 57.74%.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 74
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094651, DANIEL MULIA  (2014) PERBANDINGAN ALGORITMA HAMMING NET DAN MEXICAN HAT DALAM MENGENALI KARAKTER ALFANUMERIK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3353/1/22094651_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3353/2/22094651_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf