eprintid: 3344
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/33/44
datestamp: 2021-06-11 02:45:05
lastmod: 2021-06-11 02:45:05
status_changed: 2021-06-11 02:45:05
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084452, Alexander Sunjoyo
creators_id: 22084452@ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Purwanto, Erick
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM DETEKSI LOKASI NIM DAN NAMA KTM UKDW DENGAN ALGORITMA SMEARING
ispublished: pub
subjects: QA
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Algoritma, Smearing, RLSA, NIM, Nama, KTM, UKDW, Deteksi
Lokasi.
abstract: Pada era modern ini teknologi komputer semakin meningkat, demikian pula dengan tuntutan akan program komputer yang dapat mendukung kinerja manusia semakin dibutuhkan. Contohnya adalah kebutuhan akan program yang dapat mendeteksi lokasi Nomor Induk Mahasiswa dan Nama Kartu Tanda Mahasiswa. Output gambar yang menampilkan segmentasi dari lokasi NIM dan Nama mahasiswa. Segmentasi inilah yang nantinya akan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang berguna. Metode yang digunakan untuk program deteksi lokasi NIM dan NamaKTM UKDW adalah Run Length Smearing Algorithm (RLSA) atau disebut juga Smearing. Cara kerja smearing yaitu dengan melakukan proses scan lines pada gambar secara vertikal (dari atas ke bawah) dan horizontal (dari kiri ke kanan). Gambar wajah di Smearing secara vertikal dan horizontal sebanyak jumlah komponen. Setelah proses smearing vertikal dan horizontal selesai maka digabungkan menggunakan logika AND untuk mendapatkan daerah yang memenuhi syarat, sehingga dapat dilakukan pengambilan lokasi dari objek yang dicari. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa algoritma smearing dapat mendeteksi lokasi nama dan NIM, namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses smearing seperti nilai threshold, tingkat pencahayaan, posisi citra dan noise.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 67
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084452, Alexander Sunjoyo  (2014) PROGRAM DETEKSI LOKASI NIM DAN NAMA KTM UKDW DENGAN ALGORITMA SMEARING.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3344/1/22084452_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3344/2/22084452_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf