eprintid: 3304
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/33/04
datestamp: 2021-06-11 02:35:49
lastmod: 2021-06-11 02:35:49
status_changed: 2021-06-11 02:35:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22064162, Richard Fernando S.
creators_id: rfsitumorang@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK HURUF PADA CITRA SURAT
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Optical Character Recognition, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Huruf, Citra Surat
abstract: Dalam skripsi ini dibuat program untuk mengenali dan menghitung jumlah huruf pada citra surat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan huruf sehingga dapat memudahkan proses digitalisasi dokumen surat. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, masukan yang digunakan adalah 52 gambar pola huruf. Hasil akhir dari proses pengenalan yaitu huruf dalam bentuk teks dan jumlahnya. Proses dilakukan dalam 3 tahap yaitu preprocessing, pelatihan dan pengenalan. Pada preprocessing akan dilakukan proses resize, biner, crop, dan ekstrak. Setelah preprocessing, pola tersebut akan dipakai dalam pelatihan dengan memasukkan nilai alfa, jumlah unit tersembunyi, dan banyaknya iterasi. Proses terakhir adalah melakukan pengenalan pola menggunakan bobot dari pola yang sudah dilatihkan sebelumnya, apakah pola dapat dikenali atau tidak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dapat mengenali huruf yang ada meskipun belum sempurna. Hasil penelitian menunjukan, dengan ukuran karakter 7x10 piksel, nilai alfa antara 0,3-0,5, nilai epoch 1600 dan jumlah unit tersembunyi (z) 35, tingkat akurasi sistem dapat mengenali pola sebesar 53,25%.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 43
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22064162, Richard Fernando S.  (2014) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK HURUF PADA CITRA SURAT.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3304/1/22064162_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3304/2/22064162_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf