eprintid: 3299
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/32/99
datestamp: 2020-10-09 05:43:43
lastmod: 2020-10-09 05:43:43
status_changed: 2020-10-09 05:43:43
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22053956, JAMES ELVIS YOKU
creators_id: jameselvisyoku@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Chrisantyo, Lukas
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA NOT ANGKA
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Optical Character Recognition, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Not Angka
abstract: Dalam skripsi ini dibuat program untuk pengenalan karakter-karakter not angka. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan karakter not angka sehingga dapat memudahkan proses digitalisasi dokumen not angka. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, masukan yang digunakan adalah 37 gambar pola not angka. masing-masing pola not angka diberi 5. Hasil akhir dari proses pengenalan yaitu not angka dalam format dokumen teks. Proses dilakukan dalam 3 tahap yaitu preprocessing, pelatihan dan pengujian/pengenalan. Setelah preprocessing, pola tersebut akan dipakai dalam pelatihan dengan memasukkan nilai alfa, Epoch dan jumlah unit hidden layer. Proses terakhir adalah melakukan pengenalan pola menggunakan bobot dari pola yang sudah dilatihkan sebelumnya, apakah pola dapat dikenali atau tidak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dapat mengenali pola-pola not angka yang ada meskipun belum sempurna. Hasil penelitian menunjukan, dengan ukuran karakter 7x10 piksel, nilai alfa 0,1, nilai epoch 1000 dan jumlah unit hidden (z) 18, dari 31 karakter yang dibandingkan dengan citra input ditemukan 8 karakter dikenali dengan tepat, dapat dikatakan tingkat akurasi sistem dapat mengenal pola adalah 25%.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 59
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22053956, JAMES ELVIS YOKU  (2014) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA NOT ANGKA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3299/1/22053956_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3299/2/22053956_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf