eprintid: 3297
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/32/97
datestamp: 2020-10-09 05:42:30
lastmod: 2020-10-09 05:42:30
status_changed: 2020-10-09 05:42:30
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22053941, FLORIANUS PRIMANSI DANDUR
creators_id: lorry_dnd@yahoo.co.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Karel, Junius
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN DENGAN JARINGAN HOPFIELD
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Tulisan merupakan salah satu informasi yang dapat dibaca, sedangkan huruf merupakan informasi terkecil dari sebuah tulisan. Huruf yang ditulis dengan tulisan tangan mempunyai bentuk yang bervariasi tergantung dari manusia yang menulisnya. Bagi manusia mengenal sebuah huruf tulisan tangan bukanlah hal yang sulit. Sedangkan bagi komputer hal itu membutuhkan suatu proses yang panjang dan rumit. Untuk membantu peyelesaiannya, maka dikembangkan suatu sistem pengenalan huruf tulisan tangan dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan yang digunakan dalam sistem ini adalah jaringan syaraf tiruan Hopfield. Hasil analisis menunjukan, semakin tinggi resolusi pixel gambar, maka persentase keberhasilan pengenalan pola semakin tinggi. Persentase keberhasilan tertinggi adalah 85% pada gambar dengan resolusi 20 x 20 pixel. Bentuk pola huruf juga mempengaruhi persentase keberhasilan pengenalan pola. Semakin mirip bentuk pola huruf dengan file pelatihan, maka persentase keberhasilannya semakin tinggi. Selain hal tersebut di atas, Persentase keberhasilan pengenalan pola akan berkurang, jika jumlah pola pelatihan semakin banyak dan bervariasi. Persentase keberhasilan terkecil adalah 1,92% dengan jumlah file pelatihan adalah 52 pola yang bervariasi yaitu huruf A-Z dan a-z.
date: 2014-02
date_type: published
pages: 33
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22053941, FLORIANUS PRIMANSI DANDUR  (2014) PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN DENGAN JARINGAN HOPFIELD.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3297/1/22053941_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3297/2/22053941_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf