@phdthesis{katalog3214, title = {PROGRAM BANTU BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN MENU MAKANAN DIET BAGI PENDERITA OBESITAS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING}, school = {Universitas Kristen Duta Wacana}, author = {Linda Eka Sari 22084406}, year = {2013}, month = {February}, keywords = {obesitas, diet, gizi, Dynamic Programming, Knapsack, program bantu.}, abstract = {Pada masa ini, banyak masyarakat yang mengalami obesitas ataupun overweight terutama masyarakat di negara maju dan berkembang seperti Indonesia. Hal ini disebabkan banyak orang yang tidak menjaga pola makan dengan baik seperti sembarangan memakan junk food , memakan makanan yang kandungan gizinya melebihi kebutuhan tubuhnya. Jika hal ini terus menerus terjadi, penderita obesitas ini dapat menderita penyakit berbahaya seperti stroke. Maka dari itu dibutuhkan sebuah program diet untuk mengurangi berat tubuh sang penderita obesitas. Program diet itu sendiri dapat dilakukan dengan mengontrol menu makanan yang dimakan sehari-hari dengan memperhitungkan asupan kalori yang dibutuhkan seseorang dalam satu hari. Tetapi tidak semua orang dapat menghitung dan membuat menu makanan yang benar sesuai dengan kebutuhan tubuhnya. Untuk itulah dibuat sebuah aplikasi yaitu program bantu menggunakan metode Dynamic Programming Knapsack (DP) sehingga sistem dapat memberikan kombinasi menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori seseorang. Program Bantu menggunakan metode Dynamic Programming Knapsack yang dibangun telah mampu membuat kombinasi menu makanan beserta alternatifnya dan sesuai dengan kebutuhan kalori setiap pengguna. Namun untuk kandungan gizi yang lain seperti karbohidrat, protein, dan lemak masih belum dapat diterapkan dalam sistem ini, dikarenakan metode Dynamic Programming Knapsack hanya dapat memaksimalkan satu variable saja. Sistem ini telah dievaluasi oleh seorang ahli gizi yang cukup piawai di bidangnya dan memiliki tingkat keberhasilan sebesar 60\%. Sedangkan evaluasi dengan pengguna langsung, memiliki tingkat keberhasilan 80\%.}, url = {https://katalog.ukdw.ac.id/3214/} }