eprintid: 3177
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/31/77
datestamp: 2021-06-11 02:09:21
lastmod: 2021-06-11 02:09:21
status_changed: 2021-06-11 02:09:21
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22064141, Elha Jeannete
creators_id: elha_j@yahoo.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: SUWARNO, SRI
contributors_name: JONG, JEK SIANG
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN POLA BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT EDGA DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: NX
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Robert Edge Detection , Metode Backpropagation, pola batik
abstract: Dalam skripsi ini dibuat program perancangan untuk mengenal pola-pola batik. Tujuan dari penelitian ini adalah apakah metode Robert Edge Detection dan Metode Backpropagation dapat mengenali pola batik sehingga dapat membantu sebagian masyarakat yang kurang mengetahui nama batik yang mereka pakai. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, masukan yang digunakan adalah gambar 5 pola batik, masing-masing 10 macam sampel dari setiap pola batik. Keluarannya adalah nama pola batik. Data pelatihan terdiri dari pola sampel batik yang sudah kita masukkan. Proses dilakukan dalam 3 tahap yaitu preprocessing, pelatihan dan pengenalan. Pada preprocessing akan dilakukan proses resize dan deteksi tepi. Setelah pola sudah selesai melakukan resize dan deteksi tepi, pola tersebut akan dipakai dalam pelatihan dengan memasukkan nilai
alfa, Epoch dan jumlah hidden. Proses terakhir adalah melakukan pengenalan pola dari data yang sudah dilatih sebelumnya, apakah pola dapat dikenali atau tidak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Metode Backpropagation dapat mengenali pola-pola batik yang ada meskipun belum sempurna. Dari hasil penelitian tingkat akurasi sistem dapat mengenal pola 100% dengan citra ukuran 30x20 piksel, nilai alfa 0.1 sampai 1, nilai epoch 200 dan jumlah hidden (Z) 50. Untuk ukuran citra dengan ukuran lebih besar (50x50 dan 100x100) hasilnya kurang bagus.
date: 2013-02
date_type: published
pages: 37
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22064141, Elha Jeannete  (2013) PENGENALAN POLA BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT EDGA DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3177/1/22064141_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/3177/2/22064141_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf