%A Davin Christianto 22064131
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%X Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat, banyak perubahan dari sistem manual menjadi sistem otomatis, sehingga pekerjaan manusia menjadi lebih ringan dan teratur. Dengan demikian maka dilakukan penelitian terhadap otomatisasi pengenalan papan penunjuk jalan dengan mengimplementasikan smearing algorithm dan segmentation, yaitu bagaimana cara mengenali bagian yang merupakan papan nama jalan dari citra sebuah papan penunjuk jalan dan bagian mana yang merupakan character dari papan tersebut. Menurut Ozbay dan Ercelebi (2005), smearing adalah sebuah metode pengekstraksian teks area pada gambar yang beragam. Dengan algoritma smearing, gambar akan diproses secara vertikal dan horisontal (scan-lines). Menurut Liliana et al. (2010), dalam segmentasi karakter setiap karakter akan dibagi menjadi tiap-tiap bagian. Metode yang digunakan dalam segmentation adalah dengan membandingkan tiap baris piksel secara tegak. Hasil analisis yang didapatkan bahwa smearing algorithm hanya dapat mendeteksi tulisan dengan range tertentu, sehingga pada papan penunjuk jalan yang memiliki background yang berwarna terang smearing algorithm akan  mengalami kesulitan karena antara tulisan dan background memiliki warna yang sama (warna terang). Pada aplikasi tersebut dibutuhkan input gambar dengan nilai kontras antara papan penunjuk jalan dengan karakternya yang cukup besar, input gambar harus memiliki pencahayaan yang cukup (tidak terlalu terang dan tidak terlalu gelap), dan input gambar berupa plat jalan sebaiknya tegak lurus.
%L katalog3176
%D 2013
%K ekstraksi, papan penunjuk jalan, smearing algorithm, segmentation
%T EKSTRAKSI PAPAN NAMA JALAN DARI CITRA SEBUAH PAPAN PENUNJUK JALAN DENGAN MENGGUNAKAN SMEARING ALGORITHM DAN SEGMENTATION