%A LAUREN VICKY CALISTA 71110074
%X Sistem multi-agen adalah pengembangan aplikasi komputer yang saat ini sering digunakan dalam dunia medis. Salah satu keunggulan multi-agen adalah sifatnya yang autonomi, tetapi meskipun bersifat autonomi, agen harus bekerja sama dengan agen lain. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan multi-agen pada sistem untuk penentuan tipe tuberkulosis paru dewasa dan rekomendasi obat. Sistem penerapan kerja multi-agen ini dilakukan secara berurutan atau serial. Penulis membagi agen menjadi empat yaitu agen antarmuka, agen diagnosa, agen rekomendasi dan agen pengetahuan. Mesin inferensi diletakkan pada agen
diagnosa. Untuk melakukan inferensi penulis menerapkan metode forwardchaining. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem memiliki keluaran tipe tuberkulosis paru dan rekomendasi obat yang sesuai dengan pakar. Tingkat kesesuaian sistem ini dengan data rekam medis mencapai 81.25%. Namun, penerapan multi-agen secara serial membuat sistem bekerja lebih lambat dan
kurang efisien.
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%T SISTEM MULTI-AGEN UNTUK PENENTUAN TIPE TUBERKULOSIS PARU DEWASA DAN REKOMENDASI OBAT
%K multi-agen, multi-agen sistem(MAS), sistem diagnosa, forwardchaining
%D 2015
%L katalog2907