eprintid: 2900
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 31
dir: disk0/00/00/29/00
datestamp: 2020-10-08 08:10:49
lastmod: 2020-10-08 08:10:49
status_changed: 2020-10-08 08:10:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110062, HANAKO YAMASHIKA TANJUNG
creators_id: hanakoyamashika18@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Suwarno, Sri
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI METODE GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX PADA SISTEM DETEKSI BUSUK CABAI MERAH
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Dalam mengahasilkan produk olahan cabai merah yang terbaik maka proses pemilihan cabai perlu diperhatikan. Perusahaan pengolahan cabai maupun petani cabai masih menggunakan cara manual untuk memilah cabai segar dan tidak (busuk).
Pada penelitian ini dirancang sebuah program sistem deteksi busuk pada cabai merah besar. Metode Gray Level Co-Ocurrence Matric (GLCM) digunakan untuk mengenali tekstur cabai dan metode Naive Bayes Classification (NBC) untuk mengklasifikasi data. Proses metode GLCM menggunakan gray level 4, 4 arah sudut yaitu , , , dan dengan jarak d= 1. Fitur yang digunakan
sebagai ciri yaitu energi, kontras, homogenitas, dan korelasi. Dari 60 sample percobaan yang terdiri dari 30 cabai baik dan 30 cabai busuk didapat nilai akurasi untuk sudut sebesar 70%, untuk sudut, sebesar 82%, sudut sebesar 85%, untuk sudut sebesar 83% dan skurasi tertinggi sebesar 87% untuk gabungan dari keempat sudut.
date: 2015-11
date_type: published
pages: 44
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110062, HANAKO YAMASHIKA TANJUNG  (2015) IMPLEMENTASI METODE GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX PADA SISTEM DETEKSI BUSUK CABAI MERAH.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2900/1/71110062_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2900/2/71110062_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf