TY  - THES
Y1  - 2016/07//
ID  - katalog2895
TI  - PENGENALAN MOTIF BATIK TRUNTUM DENGAN ALGORITMA ZERNIKE MOMENTS
A1  - 71120162, JESSICA ANDRIANI
AV  - restricted
N2  - Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang patut dilestarikan dan dikembangkan. Beragam hias motif batik terkadang membuat masyarakat susah membedakan motif-motif tersebut. Dalam penelitian ini dibahas mengenai motif batik, khususnya motif batik truntum yang memiliki ciri khas berbentuk bunga atau bintang dengan 8 kelopak. Penelitian dilakukan dengan menemukan objek-objek dalam citra/ gambar batik tersebut yang menjadi ciri khasnya. Dataset yang digunakan sebanyak 30 data yang dikenal sebagai batik truntum. Penelitian menggunakan grayscale dan morfologi sebagai preprocessing. Citra diekstraksi fitur dengan metode Zernike Moment, nilai yang dihasilkan dari pelatihan dijadikan nilai range untuk dilanjutkan pada tahap pengenalan. Penelitian ini memaparkan proses pengenalan objek-objek yang ada pada sebuah citra. Dari hasil penelitian dan pengenalan objek-objek yang ada, sistem dapat mengenalai motif bati truntum dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 90.00%.
EP  - 46
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/2895/
KW  - Truntum
KW  -  Morfologi
KW  -  Convex Hull
KW  -  Zernike Moments
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
M1  - skripsi
ER  -