eprintid: 2876
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 35
dir: disk0/00/00/28/76
datestamp: 2020-10-27 03:58:49
lastmod: 2020-10-27 03:58:49
status_changed: 2020-10-27 03:58:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120077, EVELIN FANNY LARISSA
creators_id: evelin.larissa@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI BATIK GEOMETRIS DAN NON GEOMETRIS MENGGUNAKAN K NEAREST NEIGHBOR
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Batik Geometris, Batik Non Geometris, Connected Component
Labeling, Form Factor, Solidity, Presentase Area, Klasifikasi K-Nearest Neighbor, Preprocessing.
abstract: Batik adalah salah satu budaya Indonesia yang memiliki berbagai aneka macam motif, dengan demikian akan semakin banyak waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengklasifikasian secara manual. Selain itu batik juga mempunyai berbagai macam motif yang cukup banyak dan variasi yang sulit untuk dikenali. Pada penelitian ini, batik akan diklasifikasikan untuk menentukan jenis motif batik. Penulis menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan nilai ekstraksi ciri Form Factor,
Solidity dan Presentase Area. Pengujian dilakukan dengan melakukan preprocessing dan merubah nilai k untuk melihat hasil akurasinya. Akurasi K-Nearest Neighbor dengan Ekstraksi Ciri Presentase Area memiliki nilai rata-rata yang paling tinggi dengan motif buketan sebesar 92.5 % dan motif semen 75.75%. Nilai K yang memiliki hasil nilai rata-rata yang cukup bagus, dengan presentase akurasi paling tinggi sebesar 61,96 dengan K=20 dan memiliki presentase akurasi paling rendah sebesar 56,16 dengan K=10.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 56
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120077, EVELIN FANNY LARISSA  (2016) KLASIFIKASI BATIK GEOMETRIS DAN NON GEOMETRIS MENGGUNAKAN K NEAREST NEIGHBOR.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2876/1/71120077_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2876/2/71120077_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf