eprintid: 2861
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 35
dir: disk0/00/00/28/61
datestamp: 2020-10-23 07:56:04
lastmod: 2020-10-23 07:56:04
status_changed: 2020-10-23 07:56:04
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120036, JOVANI INEKE CHANDRA
creators_id: joevani.ineke@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Hapsari, Widi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN BATIK MOTIF TRUNTUM MENGGUNAKAN FORM FACTOR, ASPECT RATIO, DAN ROUNDNESS
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: batik, truntum, fitur bentuk, form factor, aspect ratio, roundness,
chaincode
abstract: Di tengah keanegaragaman budaya, terdapat kerajinan batik yang begitu digemari orang lokal maupun internasional. Kerajinan batik memiliki beribu-ribu motif, dari motif klasik hingga motif modern. Sebagai warga Indonesia, masih banyak orang yang tidak mengetahui perbedaan motif-motif dasar suatu batik. Maka dari itu penulis ingin mengembangkan sistem yang dapat mengenali suatu motif batik untuk mempermudah seseorang membedakan dan mempelajari motif batik. Dalam penelitian ini dipilih motif batik truntum untuk nantinya dapat disatukan dengan pengenalan motif yang lain. Secara garis besar, pembuatan sistem pengenalan batik motif truntum dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu tahap pencarian karakteristik truntum. Tahap ini dilakukan dengan pengamatan hasil preprocessing dan hasil ekstraksi fitur yang berupa kumpulan nilai form factor, aspect ratio, dan roundness dari objek-objek citra latih. Selanjutnya akan dihasilkan angka kisaran setiap fitur yang menjadi karakteristik objek truntum. Tahap berikutnya adalah tahap pengujian yang dilakukan dengan mencocokan angka hasil ekstraksi fitur dengan angka kisaran karakteristik motif truntum. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan input berupa citra motif truntum dan citra motif selain truntum, diketahui berdasarkan nilai akurasi pengujian bahwa sistem pengenalan yang dibangun penulis belum tepat
mengenali motif truntum. Didapati akurasi terbaik sistem sebesar 75% dengan keberhasilan mengenali motif truntum sebesasr 76,7% dan keberhasilan mengenali motif selain truntum sebesar 73,3%.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120036, JOVANI INEKE CHANDRA  (2016) PENGENALAN BATIK MOTIF TRUNTUM MENGGUNAKAN FORM FACTOR, ASPECT RATIO, DAN ROUNDNESS.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2861/1/71120036_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2861/2/71120036_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf