eprintid: 2854
rev_number: 20
eprint_status: archive
userid: 31
dir: disk0/00/00/28/54
datestamp: 2021-06-28 01:20:27
lastmod: 2021-06-28 01:20:27
status_changed: 2021-06-28 01:20:27
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120024, Windy Hendra Supardi
creators_id: reinarduswindy@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Chrisantyo, Lukas
contributors_name: Lukito, Yuan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI VIRTUAL PIANO MENGGUNAKAN KAMERA
ispublished: pub
subjects: M1
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Hand gesture, Convex Hull, Virtual Piano
abstract: Hand Gesture Recognition (HGR) adalah salah satu cabang ilmu dari computer vision. Teknologi HGR memungkinkan pengguna untuk dapat berinteraksi langsung dengan komputer melalui media tangan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan teknologi HGR untuk membuat sistem yang dapat memainkan piano kertas dengan bantuan kamera. Untuk dapat membuat sistem, diperlukan preprocessing piano kertas dan tangan, ekstrasi fitur piano dan tangan, pencarian posisi jari, dan juga pengujian. Preprocessing dilakukan dengan mengubah citra RGB ke citra HSV yang selanjutnya citra HSV akan dikonversi lagi menjadi citra biner. Dari citra biner akan dicari sebuah kontur terluas dari piano dan dua kontur terluas dari tangan. Ekstraksi fitur piano dilakukan dengan deteksi tepi untuk mendapatkan objek piano dan koordinat tuts. Ekstraksi fitur tangan dilakukan dengan menggunakan metode Convex Hull. Pencarian posisi jari dilakukan dengan menggunakan koordinat titik-titik convex. Pengujian dilakukan dengan menghitung waktu latensi, pendeteksian warna kulit (terang, gelap, sawo matang, kuning), dan pencarian tuts mana yang akan memberikan hasil terbaik jika ditekan. Dari penelitian ini didapatkan hasil rata-rata waktu latensi sistem ketika menekan tuts adalah 0,939 detik, hasil pendeteksian warna kulit memiliki akurasi keberhasilan 100% dengan threshold warna kulit yang sudah ditentukan, dan hasil pendeteksian sudut tekan tuts memberikan hasil yang cukup baik dengan posisi penekanan terbaik ada pada tuts bagian tengah dari panjang tuts.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 49
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120024, Windy Hendra Supardi  (2016) IMPLEMENTASI VIRTUAL PIANO MENGGUNAKAN KAMERA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2854/1/71120024_bab1_bab5_daftapustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2854/2/71120024_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf