eprintid: 2848
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 31
dir: disk0/00/00/28/48
datestamp: 2020-10-23 07:42:27
lastmod: 2020-10-23 07:42:27
status_changed: 2020-10-23 07:42:27
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120006, YONATHAN ADITYA PURNAMA
creators_id: yonathan.aditya@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: R., Ignatia Dhian E. K.
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN NOMOR POLISI MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Connected Component Labeling, Backpropagation Neural Network, Pengenalan Nomor Polisi Mobil
abstract: Pada pintu masuk atau pintu keluar area parkir mobil sebuah pusat perbelanjaan, umumnya petugas parkir melihat dan mengenali nomor polisi mobil yang akan lewat sebagai verifikasi. Pada penelitian ini, kemampuan pengenalan nomor polisi tersebut diterapkan pada sistem perangkat lunak. Dengan foto mobil sebagai input, sistem diberi kemampuan untuk mengidentifikasi lokasi plat nomor, kemudian mengenali nomor polisi kendaraan dalam foto tersebut. Untuk mewujudkan sistem pengenalan nomor polisi mobil tersebut, peneliti menggunakan metode Connected Component Labeling dalam mencari dan mengidenfitikasi obyek-obyek dalam foto mobil berupa plat nomor serta nomor polisi di dalamnya. Selanjutnya Backpropagation Neural Network diterapkan pada sistem untuk mengenali obyek-obyek yang ditemukan. Terakhir, hasil pengenalan obyek-obyek tersebut disatukan kembali menjadi nomor polisi yang berhasil dikenali sistem. Dari hasil penelitian, penulis menemukan bahwa akurasi sistem menggunakan Connected Component Labeling adalah 63% pada pencarian lokasi plat nomor dan 80% untuk pencarian obyek representasi huruf dan angka. Sedangkan pada pengenalan huruf dan angka, Backpropagation Neural Network dapat bekerja baik dengan akurasi 92%. Kegagalan yang terjadi pada pengujian disebabkan beberapa faktor diantaranya tingkat intensitas cahaya dan input foto yang kurang baik.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 63
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120006, YONATHAN ADITYA PURNAMA  (2016) PENGENALAN NOMOR POLISI MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2848/1/71120006_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2848/2/71120006_bab2-sd-bab4_lamlpiran.pdf