eprintid: 2842
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 31
dir: disk0/00/00/28/42
datestamp: 2020-10-08 07:56:37
lastmod: 2020-10-08 07:56:37
status_changed: 2020-10-08 07:56:37
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110138, FEBRYA CH H BUAN
creators_id: febrya.christin@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Suwarno, Sri
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI BENTUK MOTIF KAIN TENUN ROTE MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAUBECHIES
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Kain Tenun Rote, Daubechies Wavelet, Euclidean Distance, K Nearest Neighbor
abstract: Pulau Rote memiliki warisan tradisi kain tenun. Satu hal yang menarik yang terdapat pada kain tenun Rote adalah perbedaan-perbedaan motif yang menunjukan perbedaan antara etnis yang terdapat pada setiap motif yang dihasilkan. Keunikan-keunikan yang terdapat pada motif ini membuat orang-orang mengalami kesulitan untuk mengenali nama motif dan asal daerah motif kain tenun tersebut. Kesulitan mengenali motif kain tenun inilah yang membuat penulis tertarik mengambil topik ini. Pada penelitian ini perangkat lunak yang dibangun menggunakan metode Wavelet Daubechies orde 4 untuk mengekstrasi fitur ciri energi dan standar deviasi. Nilai energi dan standar deviasi tersebut akan disimpan dalam basis data dan akan dihitung jarak terdekatnya dengan menggunakan metode Wavelet Daubechies dan Euclidean Distance. Dari hasil pengujian ketiga ekstrasi wavelet daubechies orde 4 yang dilakukan maka hasil ekstrasi wavelet daubechies orde 4 yang paling baik yaitu ekstrasi standar deviasi dengan level 1 memiliki hasil akurasi yang baik yaitu 84% , akurasi nilai K yang baik terdapat pada nilai K = 15 yaitu 69% dan berdasarkan motif 66%. Hasil klasifikasi dengan metode wavelet daubechies dapat tergolong baik karena klasifikasi berdasarkan motif kain tenun, berdasarkan level dan berdasarkan nilai k mendapatkan hasil diatas 60%.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 63
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110138, FEBRYA CH H BUAN  (2015) KLASIFIKASI BENTUK MOTIF KAIN TENUN ROTE MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAUBECHIES.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2842/1/71110138_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2842/2/71110138_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf