eprintid: 2830
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 35
dir: disk0/00/00/28/30
datestamp: 2020-10-26 03:12:56
lastmod: 2020-10-26 03:12:56
status_changed: 2020-10-26 03:12:56
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110060, WAWAN FINTARA
creators_id: wanfintara@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Saputra, Laurentius Kuncoro Probo
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN BATIK MOTIF SEMEN DENGAN METODE FOURIER DESCRIPTOR DAN EUCLIDEAN DISTANCE
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Fourier Descriptor, Euclidean Distance, Centroid Distance, Shape, Signatures, Batik Semen.
abstract: Bentuk adalah salah satu fitur yang paling penting di sebuah citra dalam Content Based Image Retrieval (CBIR). Dalam CBIR terdapat banyak bentuk representasi dan metode pengambilan ada. Namun, sebagian besar dari metode tersebut belum optimal dalam merepresentasikan bentuk atau sulit untuk melakukan pengujian pengenalan pola bentuk. Di antara metode–metode yang ada, metode berdasarkan Fourier Descriptor (FD) bisa merepresentasi fitur dengan baik dan normalisasi dengan baik. Ada berbagai jenis fitur yang bisa diambil yaitu Centroid Distance, Complex
Coordinates, Cumulative Angles, dan Curvature Function yang bisa disebut sebagai Shape Signatures. Setiap jenis Shape Signature memiliki hasil yang berbeda dalam pengujian pengenalan. Penelitian ini akan menggunakan Centroid Distance sebagai Shape Signature. Tahap–tahap proses pengambilan fitur bentuk menggunakan fourier descriptor yaitu: preprocessing, mencari nilai centroid distance (salah satu jenis shape signatures), mengambil 360 nilai centroid distance, mencari nilai fourier descriptor, dan normalisasi fourier descriptor. Setelah mendapat nilai fourier descriptor, dilanjutkan pengujian pengenalan pola
citra batik semen menggunakan Euclidean Distance. Hasil penelitian menggunakan Fourier Descriptor menunjukkan tingkat pengenalan pada citra batik semen sebesar 66,45% dan tingkat pengenalan pada citra batik bukan semen sebesar 89,22%.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 62
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110060, WAWAN FINTARA  (2016) PENGENALAN BATIK MOTIF SEMEN DENGAN METODE FOURIER DESCRIPTOR DAN EUCLIDEAN DISTANCE.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2830/1/71110060_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2830/2/71110060_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf