eprintid: 2828
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 35
dir: disk0/00/00/28/28
datestamp: 2020-10-26 03:02:56
lastmod: 2020-10-26 03:02:56
status_changed: 2020-10-26 03:02:56
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110082, HAMI HANDONO
creators_id: hami.handono@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK PENGENALAN AKSARA JAWA
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Aksara Jawa, Optical Character Recognition, template matching
abstract: Aksara Jawa adalah aksara yang digunakan untuk menulis bahasa Jawa, yaitu bahasa asli salah satu kelompok masyarakat penghuni Pulau Jawa. Dengan digunakannya aksara Jawa ini sebagai obyek penelitian, diharapkan kita akan semakin tertarik mempelajari aksara Jawa, yang merupakan salah satu budaya Indonesia yang perlu kita lestarikan. Dengan penelitian ini maka dapat diketahui
seberapa besar tingkat keberhasilan komputer dapat mengenali karakter pada Aksara Jawa yang seharusnya hanya dapat dibaca manusia. Salah satu metode populer untuk dapat mengenali karakter ialah Optical Character Recognition. Program OCR ini dikembangan dengan beberapa tahap, tahap pertama adalah binarization. Pada tahap binarization, citra RGB diubah menjadi grayscale. Setelah didapatkan citra grayscale, dilakukan proses thresholding untuk mengubah citra grayscale menjadi citra biner. Pada tahap selanjutnya dilakukan segmentasi pada tiap karakternya. Untuk mengenali tiap-tiap karakter tersebut pada tahap pengujian, dilakukan proses template matching, yakni membandingkan potongan karakter dengan karakter database. Pada tahap pengujian, tiap karakter yang diuji akan dicocokkan dengan karakter yang ada pada dataset menggunakan template matching, dimana perhitungan template matching terbesar akan diambil menjadi karakter yang dikenali. Berdasarkan hasil analisis, Optical Character Recognition untuk pengenalan Aksara Jawa dapat mengenali karakter Aksara Jawa cetak dengan rata-rata persentase tingkat keberhasilan 89,156%.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 64
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110082, HAMI HANDONO  (2016) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK PENGENALAN AKSARA JAWA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2828/1/71110028_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2828/2/71110028_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf