eprintid: 2826
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 35
dir: disk0/00/00/28/26
datestamp: 2020-10-23 07:06:13
lastmod: 2020-10-23 07:06:13
status_changed: 2020-10-23 07:06:13
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22104986, I GEDE MAHENDRA YADNYA
creators_id: mahendrayadnya@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Suwarno, Sri
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KAYU LOKAL BALI
ispublished: pub
subjects: QA
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Identifikasi Kayu, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM),
Backpropagation
abstract: Salah satu cara untuk mengenal jenis (nama) kayu yang dilakukan secara manual adalah dengan melihat penampang lintang dari kayu tersebut. Cara ini dilakukan untuk melihat struktur pola mikroskopis kayu yang terdiri dari beberapa bagian diantaranya : lebar pori, pola sebaran pori, tingkat sebaran pori, dan lain –lain. Dengan cara manual seperti itu, dibutuhkan pengalaman dalam hal identifikasi kayu mengingat banyaknya jenis kayu dan ciri yang harus dihafalkan. Untuk lebih memudahkan masyarakat melakukan identifikasi jenis – jenis kayu tersebut maka akan dilakukan penelitian untuk membuat sebuah program yang menggunakan metode backpropagation network untuk mengidentifikasi kayu tersebut. Tekstur pada kayu memiliki ekstraksi ciri yang dapat diambil dan diidentifikasi menggunakan ekstraksi fitur GLCM. Informasi yang terdapat dari sebuah citra kayu berupa nilai – nilai statistik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan total 25 data uji, tingkat akurasi paling tinggi terdapat pada Sudut GLCM . Data yang benar dikenali sebanyak 14 citra, dengan presentase 56%. Tingkat akurasi paling rendah terdapat di pengenalan pada sudut GLCM dengan persentase 36%. Data yang benar dikenali sebanyak 9 citra dari total 25 citra uji.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 63
institution: Univeristas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22104986, I GEDE MAHENDRA YADNYA  (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KAYU LOKAL BALI.  Final Year Projects (S1) thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2826/1/22104986_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2826/2/22104986_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf