eprintid: 2784
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/27/84
datestamp: 2020-10-23 06:48:28
lastmod: 2020-10-23 06:48:28
status_changed: 2020-10-23 06:48:28
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22084458, KRISTIAN GIAN SANTOSO
creators_id: kristian.gian@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Karel, Junius
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: STUDI LITERATUR LEARNING VECTOR QUANTIZATION  (LVQ) DALAM KLASIFIKASI POLA
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Mengklasifikasikan suatu pola merupakan contoh pekerjaan yang dilakukan oleh otak manusia. Namun pada kenyataannya apabila proses klasifikasi dilakukan secara manual maka hal ini akan menjadi sebuah pekerjaan yang membutuhkan banyak waktu. Penelitian ini akan menjelaskan mengenai metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi pola pada suatu citra. Pada penelitian ini klasifikasi citra akan dilakukan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 80 citra greyscale dengan ukuran 200x200 piksel yang akan diklasifikasikan kedalam 4 kelas. 80 citra ini akan dilatih dengan metode LVQkemudian diujikan dengan menggunakan 80 citra yang sama dengan citra yang sudah dilatihkan sebelumnya dan 40 citra yang tidak dilatihkan. Pada tahap pengujian citra yang sudah dilatihkan sebelumnya, variabel yang akan diuji adalah nilai Learning Rate dan nilai threshold. Diketahui nilai Learning Rate yang dapat mengklasifikasikan pola dengan akurasi tertinggi (96,25%) adalah 0.07 dan nilai threshold-nya 170. Kemudian pada pengujian citra yang tidak dilatihkan, dengan menggunakan setting terbaik (Learning Rate 0.07, threshold 170) akurasi yang dihasilkan hanya sebesar 57,50%.
date: 2016-07
date_type: published
pages: 69
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22084458, KRISTIAN GIAN SANTOSO  (2016) STUDI LITERATUR LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI POLA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2784/1/22084458_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2784/2/22084458_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf