eprintid: 2621
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/26/21
datestamp: 2020-06-15 05:01:56
lastmod: 2020-06-15 05:01:56
status_changed: 2020-06-15 05:01:56
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 23100600, ANDREAS CHRISTOPHER L A
creators_id: pokecrot@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Kristanto, Harianto
contributors_name: Santoso, Halim Budi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL
ispublished: pub
subjects: HF5601
subjects: HG
subjects: QA76
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: rasio profitabilitas, K-means Clustering, diagram scatter
abstract: Rasio profitabilitas merupakan rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu dan juga memberikan gambaran tentang tingkat efektifitas manajemen perusahaan dalam melaksanakan kegiatan operasinya. Rasio profitabilitas diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan dengan melakukan perhitungan dari data penjualan yang terdapat di dalam laporan tahunan. Masalahnya bagaimana mengelompokan emiten-emiten yang punya kemiripan dalam rasio profitabilitas. Dalam penelitian ini akan dibangun sistem berbasis desktop dengan menerapkan metode k-means clustering. Sistem akan mengelompokan rasio profitabilitas semua perusahaan pada sektor pertambangan dan sektor industri barang konsumsi dalam 1 tahun. Hasilnya berupa cluster dari perusahaan mana yang memiliki kesamaan paling mirip pada rasio profitabilitasnya, hasil cluster juga disajikan dalam bentuk diagram scatter. Pada penelitian ini dilakukan uji
coba terhadap centroid 2 hingga centroid 5. Setelah dilakukan uji coba terhadap jumlah centroidnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin banyak jumlah centroid dalam setiap proses clustering, maka makin spesifik kelompok cluster yang dihasilkan. Dengan demikian pengambilan kesimpulan kesamaan dalam kelompok cluster makin mudah.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   23100600, ANDREAS CHRISTOPHER L A  (2015) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2621/1/23100600_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2621/2/23100600_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf