relation: https://katalog.ukdw.ac.id/2621/
title: IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL
creator: 23100600, ANDREAS CHRISTOPHER L A
subject: HF5601 Akuntansi
subject: HG Keuangan
subject: QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
description: Rasio profitabilitas merupakan rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu dan juga memberikan gambaran tentang tingkat efektifitas manajemen perusahaan dalam melaksanakan kegiatan operasinya. Rasio profitabilitas diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan dengan melakukan perhitungan dari data penjualan yang terdapat di dalam laporan tahunan. Masalahnya bagaimana mengelompokan emiten-emiten yang punya kemiripan dalam rasio profitabilitas. Dalam penelitian ini akan dibangun sistem berbasis desktop dengan menerapkan metode k-means clustering. Sistem akan mengelompokan rasio profitabilitas semua perusahaan pada sektor pertambangan dan sektor industri barang konsumsi dalam 1 tahun. Hasilnya berupa cluster dari perusahaan mana yang memiliki kesamaan paling mirip pada rasio profitabilitasnya, hasil cluster juga disajikan dalam bentuk diagram scatter. Pada penelitian ini dilakukan uji  coba terhadap centroid 2 hingga centroid 5. Setelah dilakukan uji coba terhadap jumlah centroidnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin banyak jumlah centroid dalam setiap proses clustering, maka makin spesifik kelompok cluster yang dihasilkan. Dengan demikian pengambilan kesimpulan kesamaan dalam kelompok cluster makin mudah.
date: 2015-07
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://katalog.ukdw.ac.id/2621/1/23100600_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
format: text
language: id
identifier: https://katalog.ukdw.ac.id/2621/2/23100600_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
identifier:   23100600, ANDREAS CHRISTOPHER L A  (2015) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.